Pori_IT

문제

어제보다 높은 기온을 갖는 날의 ID를 출력하기

테이블

[Weather]

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id is the column with unique values for this table.
There are no different rows with the same recordDate.
This table contains information about the temperature on a certain day.

[예제]

Input: 
Weather table:
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+
Output: 
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+

풀이1. - DATEDIFF

DATEDIFF를 사용해서 날짜의 차이를 계산한다.

DATEDIFF

날짜의 차이를 계산한다. 구조는 다음과 같다. DATEDIFF('구분자',시작일, 종료일)

코드

SELECT w1.id
FROM Weather w1 JOIN Weather w2
	ON DATEDIFF(w1.recordDate, w2.recordDate) = 1
WHERE w1.temperature > w2.temperature;

+) DATE_ADD, DATE_SUB

기본 구조는 DATE_ADD(기준 날짜, INTERVAL) 이다. 참고로 뺴고싶으면 DATE_SUB를 사용한다.

풀이2. LAG와 WITH AS, DATE_ADD 사용하기

OVER

아래 사용할 LAG, LEAD를 위해 OVER에 대해서 짚고 넘어간다.

OVER는 언제쓰는가? 각 행별로 특정 기준에 따라 함수를 적용하고 싶을 때 쓴다고 한다. OVER 절은 행의 범위를 지정해준다고한다.

기본 구조는 이러하다. [집계함수] OVER(ORDER BY [A]) OVER 안에는 ORDER BY 와 PARTITION BY 가 사용되는데 각각을 알아보면

• ORDER BY:  행 집합을 정의하는 기준
• PARTITION BY: 어떤 칼럼의 값을 기준으로 행 집합을 나눌 지 정의

둘은 같이 사용 가능하다.

LAG & LEAD

값을 특정 칸씩 뒤로 밀거나 앞으로 당겨오는 함수이다.

기본 구조는 LAG(column,diff,null대체) over (order by column) (LEAD도 동일하다.)이다.

그룹마다 함수를 다르게 적용하고자 한다면 PARTITION BY를 적용 가능하다.

WITH AS

with as 를 사용해서 서브쿼리를 사용한다. 기본 구조는 with 이름 as (서브쿼리)로 사용가능하며, 여러개의 사용도 가능하다.

다만 여러개 사용 시 with은 맨 처음 1회만 사용하며 , 를 사용해서 구분해서 추가한다.

코드

WITH pre_Weather AS
(
    SELECT
        id,recordDate, Temperature,
        LAG(temperature,1) OVER (ORDER BY recordDate) AS pre_temp,
        LAG(recordDate,1) OVER (ORDER BY recordDate) AS pre_record
    FROM
        Weather
)
SELECT
    id
FROM pre_Weather
WHERE temperature > pre_temp
    AND recordDate = DATE_ADD(pre_record, INTERVAL 1 DAY);

참고 및 출처

- 문제 : https://leetcode.com/problems/rising-temperature/

- 풀이 : https://github.com/poriz/leetcode/blob/main/0197-rising-temperature/0197-rising-temperature.sql

- OVER : https://velog.io/@wltn716/SQL-Over-%EC%A0%88

- LAG & LEAD : https://minor-research.tistory.com/64

- DATE_ADD & DATE_SUB : https://extbrain.tistory.com/58

- WITH AS : https://freehoon.tistory.com/188